Volatile Solid‐Assisted Molecular Assembly Enables Eco‐Friendly Processed Organic Photovoltaic Cells with High Efficiency and Photostability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Achieving environmentally friendly solvent‐processed high‐performance organic photovoltaic cells (OPVs) is a crucial step toward their commercialization. Currently, OPVs with competitive efficiencies rely heavily on harmful halogenated solvent additives. Herein, the green and low‐cost 9‐fluorenone (9‐FL) is employed as a solid additive. By using the o ‐xylene/9‐FL solvent system, the PM6:BTP‐eC9‐based devices deliver power‐conversion efficiencies of 18.6% and 17.9% via spin‐coating and blade‐coating respectively, outperforming all PM6:Y‐series binary devices with green solvents. It is found that the addition of 9‐FL can regulate the molecular assembly of both PM6 and BTP‐eC9 in film‐formation (molecule‐level mixing) and post‐annealing (thermal‐assisted molecular reorganization with additive volatilization) stages, so as to optimize the blend morphology. As a result, the charge transport ability of donor and acceptor phases are simultaneously enhanced, and the trap‐assisted recombination is reduced, which contributes to the higher short‐circuit current density and fill factor. Moreover, the generation of photo‐induced traps is significantly suppressed, resulting in improved stability under illumination. It is further demonstrated the excellent universality of 9‐FL in various photoactive systems, making it a promising strategy to advance the development of eco‐friendly OPVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».