Evaluating the Role of the Endocannabinoid System in Axon Guidance: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The endocannabinoid system (ECS) mediates the actions of cannabis and has been implicated in playing critical roles in key developmental events, including axon guidance. Although several recent studies have demonstrated ECS involvement in neurodevelopment, an emphasis on its putative role in axon guidance has not been reviewed comprehensively. Objective: The purpose of this literature review is to evaluate the interrelationships between the ECS and axon guidance. Methodology: This literature review analyzes existing literature demonstrating the normal role of endocannabinoid (eCB) signaling in axon guidance, with evidence from diverse animal models. Studies were obtained from a search strategy involving terms related to the ECS and axon guidance, and cross-checking cited literature to ensure a complete evaluation. Discussion: Cannabinoid receptors, as well as eCB synthesis and degradation machinery, appear necessary for normal axon guidance during neurodevelopment. Genetic and/or pharmacological disruption of eCB signaling results in axon growth and guidance errors, implying high sensitivity to exogenous cannabinoids. Conclusion: Overall, this review highlights the intricate connections between the ECS and axon guidance in normal neurodevelopment. The mechanistic evidence discussed suggests that alterations of the ECS through genetic and pharmacological interference disrupt its normal functioning and by extension its normal role in regulating neural circuitry formation. A comprehensive understanding of this topic will be valuable in potentially uncovering the mechanisms responsible for the neurodevelopmental defects associated with pre-natal cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».