Updates on Pityriasis Rubra Pilaris: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Pityriasis rubra pilaris (PRP) is a rare, inflammatory papulosquamous skin disease with unknown exact etiology. Historically, PRP has been challenging to diagnose, especially during the acute phase, and to treat, due to its unclear pathogenesis. To better inform clinical practice, a literature review was conducted employing a broad search strategy to capture PRP-related published studies between January 1, 2012 to October 31, 2022. Two hundred twenty-one studies were identified, which were categorized into 9 themes: (1) potential causes and triggering factors, (2) comorbidities, (3) diagnostic difficulties, (4) genetics, (5) clinical manifestations and laboratory values, (6) treatment, (7) treatment-related adverse events, (8) quality of life, and (9) other. COVID-19 infection, COVID-19 vaccination, and malignancy were the most commonly reported potential triggering factors. Misdiagnosis is very common during the early acute stages. Pathogenesis and genetic studies have further implicated caspase recruitment domain family member 14 (CARD14) mutations in the development of familial PRP (Type V) and have underlined the overlap between psoriasis and PRP. To date, there are currently no specific and validated scoring systems or tools to assess the severity of PRP. While large, randomized trials are still lacking, biologic agents remain the most effective therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».