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Enregistrement W4390581452 · doi:10.1080/02508281.2023.2295621

Coffee culture unravelled: exploring the coffee shop experience model in the Vietnamese context

2024· article· en· W4390581452 sur OpenAlex
Oanh Thi Kim Vu, Abel Duarte Alonso, Thanh Duc Tran, Wil Martens, Lan Thi Ha, Trung Thành Nguyễn, Erhan Atay, Mohammadreza Akbari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTourism Recreation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoffee shopThrivingRealmMarketingBusinessVietnameseContext (archaeology)Product (mathematics)Quality (philosophy)Variety (cybernetics)AdvertisingSociologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amidst the captivating realm of the coffee shop experience, this study contributes to its significance across various literature streams and diverse forms. More specifically, the study focuses on the concept of the ‘ideal coffee shop experience’ from the perspectives of consumers and coffee shop owners/managers in Vietnam, drawing upon the experience economy and experience co-creation literature. The investigation takes place in Vietnam, a country renowned for its coffee exports and thriving coffee shop industry. Through qualitative data collected via interviews and an online questionnaire, the study uncovers divergent preferences between the supply and demand sides regarding the coffee shop's physical environment, product quality and variety, service staff performance/traits, and location or parking availability. Building on these findings, the study proposes the ‘supplier and consumer coffee shop experience’ model, which offers a comprehensive understanding of coffee shop experiences and provides valuable insights for practitioners and researchers in the relevant fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle