Psychosocial linkages of consumers' income security, financial well-being and social loneliness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Extant research suggests that consumers value the pursuit, attainment and retention of income security and financial well-being (FWB). The authors aim to expand the relevant literature by examining how consumers' psychosocial characteristics affect and are affected by the pursuit of those objectives. Design/methodology/approach The authors utilize partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) to evaluate the authors' hypotheses based on a sample of USA and Canadian consumers ( n = 619). Findings The authors' PLS-SEM results provide support for the authors' hypotheses, indicating that individuals' insecure attachments – anxious and avoidant – relate negatively to their income security and FWB. The authors' results also show that these two desirable states relate positively to individuals' undesirable state of social loneliness. Research limitations/implications The authors' methodology and findings illuminate the positioning of psychosocial factors as antecedents to and outcomes of income security and FWB. This research also provides a basis for understanding the linear vs curvilinear influences of income security on an individual’s social life. Originality/value In the present empirical study, the authors present a rare empirical examination of individuals' income security and FWB as outcomes of their psychosocial profile vis-à-vis insecure attachments. Drawing on established psychometric scales, this study expands the consumer psychology and FWB literature, showing significant linkages between insecure attachments, income security, FWB and social loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».