Comparing the Interobserver Reliability of 4 Methods Used to Measure Knee Laxity on Coronal Plane Stress Radiograph
Notice bibliographique
Résumé
Background: Varus and valgus knee stress radiographs provide valuable information in the pre- and postoperative evaluation of joint laxity in patients with multiligament knee injuries (MLKIs). Purpose: To review the literature for described techniques of quantifying laxity on coronal stress radiographs of the knee and identify the most reliable method. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 3. Methods: A thorough literature search using the MEDLINE and Embase databases identified 4 studies with distinct methods for objectively measuring laxity on varus and valgus stress radiographs: Heesterbeek et al (2008), Jacobsen (1976), LaPrade et al (2004), and Sawant et al (2004). To compare these methods, 200 coronal plane stress radiographs from 50 patients with MLKIs were retrospectively reviewed from an MLKI database at a single institution. The amount of varus and valgus laxity on each radiograph was measured independently by 4 reviewers using each method. Intraclass correlation coefficients (ICCs) with 95% CIs were calculated to assess the interobserver reliability of each method overall and the varus and valgus measurements individually. Results: For all 4 methods, the overall interobserver reliability was considered at least moderate. The method by Heesterbeek et al proved to have the highest interrater reliability in all domains-overall (ICC, 0.87 [95% CI, 0.85-0.90]), valgus (ICC, 0.83 [95% CI, 0.78-0.88]), and varus (ICC, 0.87 [95% CI, 0.83-0.90])-demonstrating good to excellent reliability both overall and in varus measurements and showing good reliability in valgus measurements. The method by Sawant et al demonstrated good reliability in valgus measurements. All other measures demonstrated moderate reliability. Conclusion: Available methods for measuring knee joint laxity on varus and valgus knee stress radiographs in patients with MLKIs demonstrated moderate to good interobserver reliability. The method described by Heesterbeek et al proved to have the highest reliability overall as well as in measurements on varus and valgus views individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».