Uncomfortable quilts: textile-based artivism in response to Bangladeshi garment factory disasters
Notice bibliographique
Résumé
Recently, two deadly garment factory disasters in Dhaka, Bangladesh – the 2012 Tazreen Fashions factory fire (117 killed; over 200 injured) and the 2013 collapse of Rana Plaza, an eight story complex including garment factories (1,135 killed, over 2,500 injured) – inspired a series of artworks addressing globalisation, gendered labour exploitation, memorialisation, and the power of empathy. This essay explores the work of four visual artists: Robin Berson, Taslima Akhter, Reetu Sattar, and Dilara Begum Jolly. Each engages in physically and/or emotionally challenging creative processes, including enactments of repetitive garment labour, weaving the names and faces of deceased workers into textiles, and displaying personal effects such as family photographs salvaged from the ruins of the destroyed factories. In this way, the artists call attention to the human cost of so-called ‘fast fashion’ and agitate for moral responsibility in the face of these disasters. More universally, this essay offers examples of how visual art can expose the causal dimensions of structural violence and socio-economic power imbalances while also memorialising, expressing solidarity, and aiding with community healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».