Approximately half of pediatric or adolescent patients undergoing revision anterior cruciate ligament reconstruction return to the same level of sport or higher: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To summarise the surgical techniques and clinical outcomes in paediatric and adolescent patients undergoing revision anterior cruciate ligament reconstruction (r-ACLR). METHODS: Three databases (MEDLINE, PubMed and EMBASE) were searched from inception to 29 July 2023. The authors adhered to the PRISMA and R-AMSTAR guidelines as well as the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Data on demographics, surgical details, patient-reported outcome measures (PROMs), rates of instability, rupture and return to sport (RTS) were extracted. RESULTS: Eight studies comprising 706 (711 knees) patients were included (48.7% female). The mean age at r-ACLR was 17.1 years (range: 16.5-18.0). Autografts (67.5%) were more common than allografts (32.2%) in revision, with bone-patellar tendon-bone (BPTB) being the most prevalent autograft source (59.6%). Bone grafts were used in seven patients (4.8% of 146 patients). The most common femoral and tibial fixation techniques were interference screws (37.6% and 38.1%, of 244 patients, respectively). The most common tunnelling strategy was anatomic (69.1% of 236 patients), and meniscus repairs were performed in 39.7% of 256 patients. The re-rupture rate was 13.0% in 293 patients. RTS at the same level or higher was 51.6% in 219 patients. The mean (SD) Lysholm score was 88.1 (12.9) in 78 patients, the mean (SD) Tegner score was 6.0 (1.6) in 78 patients, and the mean (SD) IKDC score was 82.6 (16.0) in 126 patients. CONCLUSION: R-ACLR in paediatric and adolescent patients predominantly uses BPTB autografts and interference screw femoral and tibial fixation with concomitant meniscal procedures. Rates of re-rupture and RTS at the same level or higher were 13.0% and 51.6%, respectively. Information from this review can provide orthopaedic surgeons with a comprehensive understanding of the most commonly used operative techniques and their outcomes for revision ACLR in this population. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».