Seismic Resilience of Concrete Moment Frames with Fibrous Rubberized Beam-Column Joints
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring resilience through rapid buildings recovery in seismic zones has been placed at the forefront of recent studies. However, studies that compare the relative resilience of buildings constructed with different materials are lacking. This paper focuses on a comparative resilience analysis of concrete moment frames where beam-column connections are made with varying types of concrete mixtures. The connections are made with normal strength concrete (NSC), rubberized concrete (RbC), steel fiber rubberized concrete (STFRC), synthetic fiber rubberized concrete (SYFRC), and high strength concrete (HSC). Nonlinear static pushover and incremental dynamic analysis (IDA) are utilized to understand system response and the level of damage sustained following an earthquake. Subsequently, seismic fragility functions are constructed for the five considered frame types. The frames are subjected to different seismic scenarios, and the corresponding losses, recovery time, and resilience are quantified. A comparison between the five frame types is carried out to examine the optimal concrete mixture to be used to reduce damage probabilities, total direct losses, and recovery time and subsequently enhance resilience. The results show that rubberized concrete strengthened with steel and synthetic fibers can reduce economic losses by up to 19% and increase building resilience by up to 37% compared with the frames constructed with normal strength concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».