Supply Chain Management Practices and Supply Chain Integration on Organizational Performance: The Mediation Role of Competitive Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose- This study's goal is to ascertain how competitive capabilites through supply chain management and supply chain integration affect organizational performance. Design/Methodology/Approach- Structural Equation Modeling, assisted by the Smart PLS program, is the data processing technique utilized in this study to examine the impact of the indicators of each of the aforementioned variables on Batik Micro, Small and Medium Enterprises in the Special Region of Yogyakarta. By distributing questionnaires, the researchers were able to collect data from up to 65 respondents. Findings- The findings of this study demonstrate that supply chain management and supply chain integration have a favorable impact on organizational performance, and that competitive skills can mediate that effect. Research limitations/implications- The study's findings are anticipated to serve as a guide and source of knowledge for business players, particularly Batik Micro, Small, and Medium Enterprises in Special Region of Yogyakarta, who are expected to understand that in order to enhance the performance of their enterprise, attention must be paid to elements that may have an impact. This study demonstrates that competitive competencies, supply chain integration, and supply chain management techniques are all elements that can impact a company's performance. Originality/value- There are still very few studies on supply chains and organizational performance in micro, small, and medium-sized businesses, particularly Batik. In this study, characteristics that are thought to have an impact on the number of Batik Micro, Small, and Medium Enterprises in a Special Region of Yogyakarta are revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».