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Enregistrement W4390584154 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1236540

Association between suicidal ideation and tandem repeats in contactins

2024· article· en· W4390584154 sur OpenAlexafffund
Kairavi Parikh, Andrea Quintero Reis, Frank R. Wendt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto MississaugaUniversity of Toronto
Mots-clésSuicidal ideationSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyHaplotypeSNPCohortGenetics1000 Genomes ProjectGenotypeBiologyPoison controlPsychologyMedicinePsychiatryInjury preventionGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Death by suicide is one of the leading causes of death among adolescents. Genome-wide association studies (GWAS) have identified loci that associate with suicidal ideation and related behaviours. One such group of loci are the six contactin genes (CNTN1-6) that are critical to neurodevelopment through regulating neurite structure. Because single nucleotide polymorphisms (SNPs) detected by GWAS often map to non-coding intergenic regions, we investigated whether repetitive variants in CNTNs associated with suicidality in a young cohort aged 8 to 21. Understanding the genetic liability of suicidal thought and behavior in this age group will promote early intervention and treatment. Methods Genotypic and phenotypic data were obtained from the Philadelphia Neurodevelopment Cohort (PNC). Across six CNTNs, 232 short tandem repeats (STRs) were analyzed in up to 4,595 individuals of European ancestry who expressed current, previous, or no suicidal ideation. STRs were imputed into SNP arrays using a phased SNP-STR haplotype reference panel from the 1000 Genomes Project. We tested several additive and interactive models of locus-level burden (i.e., sum of STR alleles) with respect to suicidal ideation. Additive models included sex, birth year, developmental stage (“DevStage”), and the first 10 principal components of ancestry as covariates; interactive models assessed the effect of STR-by-DevStage considering all other covariates. Results CNTN1-[T]N interacted with DevStage to increase risk for current suicidal ideation (CNTN1-[T]N-by-DevStage; p = 0.00035). Compared to the youngest age group, the middle (OR = 1.80, p = 0.0514) and oldest (OR = 3.82, p = 0.0002) participant groups had significantly higher odds of suicidal ideation as their STR length expanded; this result was independent of polygenic scores for suicidal ideation. Discussion These findings highlight diversity in the genetic effects (i.e., SNP and STR) acting on suicidal thoughts and behavior and advance our understanding of suicidal ideation across childhood and adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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