Blocking of microglia-astrocyte proinflammatory signaling is beneficial following stroke
Notice bibliographique
Résumé
Microglia and astrocytes play an important role in the neuroinflammatory response and contribute to both the destruction of neighboring tissue as well as the resolution of inflammation following stroke. These reactive glial cells are highly heterogeneous at both the transcriptomic and functional level. Depending upon the stimulus, microglia and astrocytes mount a complex, and specific response composed of distinct microglial and astrocyte substates. These substates ultimately drive the landscape of the initiation and recovery from the adverse stimulus. In one state, inflammation- and damage-induced microglia release tumor necrosis factor (TNF), interleukin 1α (IL1α), and complement component 1q (C1q), together "TIC." This cocktail of cytokines drives astrocytes into a neurotoxic reactive astrocyte (nRA) substate. This nRA substate is associated with loss of many physiological astrocyte functions (e.g., synapse formation and maturation, phagocytosis, among others), as well as a gain-of-function release of neurotoxic long-chain fatty acids which kill neighboring cells. Here we report that transgenic removal of TIC led to reduction of gliosis, infarct expansion, and worsened functional deficits in the acute and delayed stages following stroke. Our results suggest that TIC cytokines, and likely nRAs play an important role that may maintain neuroinflammation and inhibit functional motor recovery after ischemic stroke. This is the first report that this paradigm is relevant in stroke and that therapies against nRAs may be a novel means to treat patients. Since nRAs are evolutionarily conserved from rodents to humans and present in multiple neurodegenerative diseases and injuries, further identification of mechanistic role of nRAs will lead to a better understanding of the neuroinflammatory response and the development of new therapies.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».