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Enregistrement W4390584441 · doi:10.1186/s12931-023-02649-2

Association between cigar use, with and without cigarettes, and incident diagnosed COPD: a longitudinal cohort study

2024· article· en· W4390584441 sur OpenAlexaff
Steven Cook, James Buszkiewicz, David T. Levy, Rafael Meza, Nancy L. Fleischer

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCOPDDemographyLongitudinal studyPopulationGeneralized estimating equationCohortProspective cohort studyIncidence (geometry)Environmental healthObesityAsthmaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While regular cigar smoking is believed to carry similar health risks as regular cigarette smoking, the impact of cigar use, alone or in combination with cigarettes, on obstructive pulmonary disease (COPD) has not been well characterized. The purpose of this study was to examine the prospective association between exclusive and dual cigar and cigarette use and incident self-reported diagnosed COPD. METHODS: This study used data from Waves 1-5 (2013-2019) of the Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) Study, a nationally representative survey of U.S. adults. Longitudinal data from adults aged 40 to 79 at Wave 1, without a pre-existing COPD diagnosis who participated at follow-up interview were analyzed. A time-varying current tobacco exposure, lagged by one wave and categorized as: (a) never/non-current use; (b) exclusive cigar use; (c) exclusive cigarette use; and (d) dual cigar/cigarette use. Multivariable models adjusted for demographics (age, sex, race or ethnicity, education), clinical risk factors (asthma, obesity), and smoking-related confounders (second-hand smoke exposure, other combustible tobacco product use, e-cigarette use, time since quitting, cigarette pack-years). The incidence of self-reported diagnosed COPD was estimated using discrete-time survival models, using a general linear modeling (GLM) approach with a binomial distribution and a complementary log-log link function. RESULTS: The analytic sample consisted of 9,556 adults with a mean (SD) age of 56 (10.4), who were predominately female (52.8%) and Non-Hispanic White (70.8%). A total of 906 respondents reported a diagnosis of COPD at follow-up. In the fully adjusted model, exclusive cigar use (adjusted hazard ratio (aHR) = 1.57, 95% CI: 0.77, 3.21) was not associated with increased COPD risk compared to non-use, while exclusive cigarette use (aHR = 1.48, 95% CI: 1.13, 1.93) and dual cigar/cigarette use (aHR = 1.88, 95% CI: 1.24, 2.85) were. CONCLUSIONS: Exclusive cigarette use and dual cigar/cigarette use were associated with diagnosed incident COPD. These results suggest that cigars, when used in combination with cigarettes, may be associated with poorer COPD health outcomes. Dual use may promote a higher likelihood of inhaling cigar smoke, and future research would benefit from examining whether inhalation of cigar smoke increases COPD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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