Mental Health Among Elite Youth Athletes: A Narrative Overview to Advance Research and Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Participation in sports during youth is typically beneficial for mental health. However, it is unclear whether elite sport contexts contribute to greater risk of psychological distress or disorder. The aims of this paper are to highlight conceptual issues that require resolution in future research and practice, and to examine the key factors that may contribute to the mental health of elite youth athletes (EYAs). EVIDENCE ACQUISITION: A narrative overview of the literature combined with the clinical and research expertise of the authors. STUDY DESIGN: Narrative overview. LEVEL OF EVIDENCE: Level 5. RESULTS: EYAs experience a range of biopsychosocial developmental changes that interact with mental health in a multitude of ways. In addition, there are various sport-specific factors that contribute to the mental health of EYAs that may become more prominent in elite contexts. These include - but are not limited to - patterns relating to athlete coping and self-relating styles, the nature of peer, parental, and coach relationships, organizational culture and performance pressures, and mental health service provision and accessibility. CONCLUSION: A range of critical factors across individual, interpersonal, organizational, and societal domains have been shown to contribute to mental health among EYAs. However, this evidence is limited by heterogeneous samples and varied or imprecise terminology regarding what constitutes "youth" and "elite" in sport. Nevertheless, it is clear that EYAs face a range of risks that warrant careful consideration to progress to best practice principles and recommendations for mental health promotion and intervention in elite youth sport. SORT: Level C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle