A Randomized Controlled Trial of Clinical Hypnosis as an Opioid-Sparing Adjunct Treatment for Pain Relief in Adults Undergoing Major Oncologic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Clinical hypnosis is an effective strategy for managing acute pain in the surgical setting. However, the opioid sparing effects of clinical hypnosis are not as well understood. This pre-registered (NCT03730350) randomized, controlled trial (RCT) examined the impact of clinical hypnosis, pre- and post-surgery, on opioid consumption during hospitalization as well as on measures of pain intensity, pain interference, depressed mood, anxiety, sleep, and pain catastrophizing. Participants (M = 57.6 years; SD = 10.9) awaiting oncologic surgery were randomized to treatment-as-usual (n = 47) or hypnosis (n = 45). Intent-to-treat analyses were conducted using linear mixed effects modeling. A significant Group × Time interaction, F (6, 323.34) = 3.32, p = 0.003, indicated an opioid sparing effect of clinical hypnosis during the acute postoperative period. Hypnosis also protected against increases in pain catastrophizing at one-week after surgery, F (1, 75.26) = 4.04, p = 0.048. A perioperative clinical hypnosis intervention had a sparing effect on opioid consumption in-hospital after major oncologic surgery. These findings extend the efficacy of clinical hypnosis as an adjunct tool for perioperative pain management. Keywords: clinical hypnosis, oncologic surgery, postoperative opioid use, postoperative pain, pain catastrophizing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».