Effects of Photofunctionalisation on Osseointegration and Stability of Dental Implants: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dental implant osseointegration is crucial for the long term success of implant-supported restorations. Photofunctionalisation (PF), a novel surface modification technique, has been proposed as a means to enhance implant osseointegration. Aim: To evaluate the current evidence regarding the effects of PF on dental implant osseointegration. Materials and Methods: A comprehensive search was conducted in electronic databases, including PubMed, Directory of Open Access Journals, and Google Scholar, for studies published up until August 2022. The search strategy combined keywords related to dental implants, PF, and osseointegration. Two independent reviewers screened the titles, abstracts, and full texts of the identified studies, following predefined inclusion and exclusion criteria. Data extraction and quality assessment using the Cochrane Collaboration’s tool for randomised clinical trials, the ROBINS-I tool for non randomised studies, and the The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies were performed. Results: A total of five studies met the inclusion criteria and were included in the systematic review. The outcomes assessed included implant stability, osseointegration, and survival rates. The findings of the included studies suggested that PF of dental implants may promote osseointegration by enhancing early bone formation, increasing implant stability, and improving Bone-To-Implant (BIC) contact. Conclusion: The available evidence suggests that PF of dental implants may have a positive impact on osseointegration. However, due to the limited number of studies, further research is needed to provide more definitive conclusions regarding the clinical benefits of photofunctionalised dental implants in pathologically compromised bone sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».