ULK2 Is a Key Pro-Autophagy Protein That Contributes to the High Chemoresistance and Disease Relapse in FLT3-Mutated Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated that a small subset of cells in FLT3-mutated acute myeloid leukemia (AML) cell lines exhibit SORE6 reporter activity and cancer stem-like features including chemoresistance. To study why SORE6+ cells are more chemoresistant than SORE6− cells, we hypothesized that these cells carry higher autophagy, a mechanism linked to chemoresistance. We found that cytarabine (Ara-C) induced a substantially higher protein level of LC3B-II in SORE6+ compared to SORE6− cells. Similar observations were made using a fluorescence signal-based autophagy assay. Furthermore, chloroquine (an autophagy inhibitor) sensitized SORE6+ but not SORE6− cells to Ara-C. To decipher the molecular mechanisms underlying the high autophagic flux in SORE6+ cells, we employed an autophagy oligonucleotide array comparing gene expression between SORE6+ and SORE6− cells before and after Ara-C treatment. ULK2 was the most differentially expressed gene between the two cell subsets. To demonstrate the role of ULK2 in conferring higher chemoresistance in SORE6+ cells, we treated the two cell subsets with a ULK1/2 inhibitor, MRT68921. MRT68921 significantly sensitized SORE6+ but not SORE6− cells to Ara-C. Using our in vitro model for AML relapse, we found that regenerated AML cells contained higher ULK2 expression compared to pretreated cells. Importantly, inhibition of ULK2 using MRT68921 prevented in vitro AML relapse. Lastly, using pretreatment and relapsed AML patient bone marrow samples, we found that ULK2 expression was higher in relapsed AML. To conclude, our results supported the importance of autophagy in the relapse of FLT3-mutated AML and highlighted ULK2 in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».