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Enregistrement W4390586661 · doi:10.1021/acs.energyfuels.3c04425

Hydrothermal Treatment of Oilsands Bitumen Froth at 400 °C: Influence of Minerals and Water on Hydrogen Transfer, Cracking, and Addition Reactions

2024· article· en· W4390586661 sur OpenAlexafffund
João F. P. Bassane, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésChemistryCrackingHydrogenChemical engineeringPyrolysisMineral waterThermal treatmentOrganic chemistryWaste managementMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following prior evidence that water and mineral solids influenced the physicochemical properties of the products derived from the visbreaking of bitumen froth at 400 °C, the present study aimed to explore the effect of water and minerals on the reaction chemistry taking place during the thermal conversion of froth. The current study investigated the relative impact of water and mineral solids on hydrogen transfer, cracking, and addition reactions during the thermal treatment of froth at 400 °C. α-Methylstyrene (AMS) was employed as a probe molecule, and selected chemical species identified in the feed and thermally converted products were monitored. Water had a major effect on suppressing the conversion of AMS, whereas the hindrance of AMS conversion by mineral solids seemed to be minor. Substantial evidence of hydrogen and methyl transfer, hydration, and addition reactions was observed through the formation of specific AMS-derived products. The potential free radical and cationic pathways for the conversion of AMS were evaluated based on the product composition of the different reaction systems. There was an indication that the availability of hydrogen donors also influenced the conversion pathways of AMS. Both water and mineral solids favored the extent of hydrogen transfer during the treatment. However, their specific effect on promoting transfer hydrogenation could not be determined. AMS was not a good probe for cracking under the conditions of this study. Evidence of hydration was observed in the water-containing systems. The presence of water suppressed the formation of addition products, resulting in an overall formation of these products that was half of that observed in the absence of water. The presence of minerals during the treatment seemed to have a minor impact on the selectivity profile of addition products, although it had no apparent influence on the overall formation of these products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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