Preliminary evidence for the importance of therapeutic alliance in MDMA-assisted psychotherapy for posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: MDMA-assisted psychotherapy (MDMA-AP) is a combined psychotherapeutic and pharmacologic intervention that shows promise in the treatment of posttraumatic stress disorder (PTSD). Although therapeutic alliance has been established as a key predictor across psychotherapies and is emphasised within MDMA-AP treatment manuals, research has not yet examined the relationship between therapeutic alliance and MDMA-AP treatment outcomes.Objective: Examine whether therapeutic alliance predicts changes in PTSD symptoms following MDMA-AP.Method: Twenty-three individuals with chronic PTSD participated in a MDMA-AP clinical trial that included a randomised (MDMA vs. placebo) and open-label phase. The present analyses focused on participants who were administered MDMA over the course of the randomised and open-label phases (n = 22). Therapeutic alliance was assessed using the Working Alliance Inventory at sessions baseline (pre-session 3) and sessions 4 and 9. PTSD symptoms were assessed using the Clinician Administered PTSD Scale and the Impact of Events Scale-Revised.Results: Controlling for baseline clinician-assessed PTSD severity, therapeutic alliance at sessions 4 and 9 (but not baseline) significantly predicted post-MDMA-AP clinician-assessed PTSD severity. Controlling for baseline self-reported PTSD severity, therapeutic alliance at baseline (although this did not survive correction for multiple comparisons) and sessions 4 and 9 predicted post-MDMA-AP self-reported PTSD severity.Conclusions: The present results provide the first preliminary evidence for the relationship between the therapeutic alliance and treatment outcomes within MDMA-AP for PTSD. These findings highlight the important role of psychotherapy, and common psychotherapeutic factors, within MDMA-AP. Replication in studies with larger and more diverse clinical samples remain necessary.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00090064.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».