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Enregistrement W4390587814 · doi:10.1002/jmri.29199

The Value of Amide Proton Transfer <scp>MRI</scp> in the Diagnosis of Malignant and Benign Urinary Bladder Lesions: Comparison With Diffusion‐Weighted Imaging

2024· article· en· W4390587814 sur OpenAlexaff
Jing‐Lu Li, Yun Xu, Yongsheng Xiang, Peng Wu, Aijun Shen, Pinzhi Wang, Fang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesShanghai Rising-Star ProgramTongji UniversityHousing and Building National Research CenterNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésMedicineEffective diffusion coefficientDiffusion MRIReceiver operating characteristicMagnetic resonance imagingIntraclass correlationNuclear medicineMann–Whitney U testRank correlationRadiologyUrinary bladderPathologyUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Conventional magnetic resonance imaging ( MRI ) has certain limitations in distinguishing between malignant and benign urinary bladder ( UB ) lesions. Amide proton transfer ( APT ) imaging may provide more diagnostic information than diffusion‐weighted imaging ( DWI ) to distinguish between malignant and benign UB . Purpose To investigate the potential of APT imaging in the diagnosis of malignant and benign UB lesions and to compare its diagnostic efficacy with that of conventional DWI. Study Type Prospective. Subjects Eighty patients with UB lesions. Field Strength/Sequence A 3.0 T/turbo spin echo (TSE) T1‐weighted and T2‐weighted imaging, single‐shot echo planar DWI, and three‐dimensional TSE APT imaging. Assessment Patients underwent radical cystectomy or transurethral resection of the bladder lesions within 2 weeks after CT urography and MRI examination. APT signal intensity in UB lesions was quantified by the asymmetric magnetization transfer ratio (MTR asym ). MTR asym and apparent diffusion coefficient (ADC) values were measured and compared between malignant and benign UB lesions. Statistical Tests Kolmogorov–Smirnov test, Student's t test or Mann–Whitney U test, Spearman rank correlation coefficient, area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), Delong test, and intraclass correlation coefficient (ICC). The significance threshold was set at P &lt; 0.05. Results Thirty‐two patients had pathologically confirmed benign UB lesions, including 2 bladder leiomyomas, 1 submucosal amyloidosis, 1 inflammatory myofibroblastic tumor, and 28 inflammatory lesions, and 48 patients had pathologically confirmed urothelial carcinoma. Urothelial carcinomas showed significantly higher MTR asym values (1.53% [0.74%] vs. 0.85% [0.23%]) and significantly lower ADC values (1.24 ± 0.34 × 10 −3 mm 2 /s vs. 1.43 ± 0.22 × 10 −3 mm 2 /s) than benign UB lesions. The MTR asym value (AUC = 0.928) was significantly better in differentiating urothelial carcinoma from benign UB lesions than the ADC value (AUC = 0.722). Data Conclusion APT imaging may have value in discriminating malignant from benign UB lesions and has better diagnostic performance than DWI. Level of Evidence 3 Technical Efficacy Stage 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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