Lattice engineered nanoscale Fe0 for selective reductions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Achieving rapid and highly selective chemical reductions using Fe0 nanomaterials for water treatment remains challenging. Here lattice Ni and S were impregnated into crystalline Fe0 with controllable lattice strain and S speciation via a one-step procedure, overcoming the reactivity–selectivity–stability trade-off. Chemoselective dehalogenation and hydrogenation at a remarkable activity (up to 956-fold higher than for unmodified Fe0) outcompete H2 evolution for >90% electrons from lattice-doped Fe0, also offering high stability in air and water. This mainly results from the modulations of materials’ lattice strain (contracted or tensile) and S speciation (FeS or FeS2) by lattice Ni and the promotions of electron transfer and hydrophobicity by lattice S. This work demonstrates the ability to control the local microenvironment in the Fe0 crystalline structure via lattice engineering, and the tunable geometric and electronic properties constitute a promising platform for the rational design of metallic nanomaterials with robust performance in selective reductions. Fe0-enabled nanotechnologies for the reduction of refractory organic contaminants have the limitations of poor selectivity and low stability during water treatment. A lattice doping technique based on Lewis acid–base chemistry to incorporate lattice Ni and S into crystalline Fe0 can achieve rapid and highly selective chemical reductions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle