Patient‐tailored platelet transfusion practices for children supported by extracorporeal membrane oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) serves as cardiopulmonary therapy in critically ill patients with respiratory/heart failure and often necessitates multiple blood product transfusions. The administration of platelet transfusions during ECMO is triggered by the presence or risk of significant bleeding. Most paediatric ECMO programmes follow guidelines that recommend a platelet transfusion threshold of 80–100 × 10 9 /L. To reduce exposure to platelets, we developed a practice to dynamically lower the threshold to ~20 × 10 9 /L. We describe our experience with patient‐tailored platelet thresholds and related bleeding outcomes. Materials and Methods We retrospectively evaluated our platelet transfusion policy, bleeding complications and patient outcome in 229 ECMO‐supported paediatric patients in our unit. Results We found that more than 97.4% of patients had a platelet count <100 × 10 9 /L at some point during their ECMO course. Platelets were transfused only on 28.5% of ECMO days; and 19.2% of patients never required a platelet transfusion. The median lowest platelet count in children who had bleeding events was 25 × 10 9 /L as compared to 33 × 10 9 /L in children who did not bleed ( p < 0.001). Our patients received fewer platelet transfusions and did not require more red blood cell transfusions, nor did they experience more haemorrhagic complications. Conclusion We have shown that a restrictive, ‘patient‐tailored’ rather than ‘goal‐directed’ platelet transfusion policy is feasible and safe, which can greatly reduce the use of platelet products. Although there was a difference in the lowest platelet counts in children who bled versus those who did not, the median counts were much lower than current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».