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Enregistrement W4390589225 · doi:10.1016/j.euo.2023.12.005

Comparing the Performance of Digital Rectal Examination and Prostate-specific Antigen as a Screening Test for Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis

2024· review· en· W4390589225 sur OpenAlexaff
Akihiro Matsukawa, Takafumi Yanagisawa, Kensuke Bekku, Mehdi Kardoust Parizi, Ekaterina Laukhtina, Jakob Klemm, Sever Chiujdea, Keiichiro Mori, Shoji Kimura, Tamás Fazekas, Marcin Miszczyk, Jun Miki, Takahiro Kimura, Pierre I. Karakiewicz, Paweł Rajwa, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRectal examinationProstate cancerProstate-specific antigenConfidence intervalMeta-analysisInternal medicineProspective cohort studyProstate cancer screeningOncologyProstateGynecologyClinical endpointCancerRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Although digital rectal examination (DRE) is recommended in combination with prostate-specific antigen (PSA) for detection of prostate cancer (PCa), there are limited data to support its use as a screening/early detection test. Our objective was to assess the diagnostic value of DRE in screening for early detection of PCa. METHODS: In August 2023, we queried the PubMed, Scopus, and Web of Science databases to identify prospective studies simultaneously investigating the diagnostic performance of DRE and PSA for PCa screening. The primary endpoints were the positive predictive value (PPV) and cancer detection rate (CDR) of DRE. Secondary endpoints included the PPV and CDR of both PSA alone and in combination with DRE. We conducted meta-regression analysis to compare the CDR and PPV of different screening strategies. This meta-analysis is registered on PROSPERO (CRD42023446940). KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: We identified eight studies involving 85,798 participants, of which three were randomized controlled trials and five were prospective diagnostic studies, that reported the PPV and CDR of both DRE and PSA for the same cohort. Our analysis revealed a pooled PPV of 0.21 (95% confidence interval [CI] 0.13-0.33) for DRE, which is similar to the PPV of PSA (0.22, 95% CI 0.15-0.30; p = 0.9), with no benefit from combining DRE and PSA (PPV 0.19, 95% CI 0.13-0.26; p = 0.5). However, the CDR of DRE (0.01, 95% CI: 0.01-0.02) was significantly lower than that of PSA (0.03, 95% CI 0.02-0.03; p < 0.05) and the combination of DRE and PSA (0.03, 95% CI 0.02-0.04; p < 0.05). The screening strategy combining DRE and PSA was not different to that of PSA alone in terms of CDR (p = 0.5) and PPV (p = 0.5). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: Our comprehensive review and meta-analysis indicates that both as an independent test and as a supplementary measure to PSA for PCa detection, DRE exhibits a notably low diagnostic value. The collective findings from the included studies suggest that, in the absence of clinical symptoms and signs, DRE could be potentially omitted from PCa screening and early detection strategies. PATIENT SUMMARY: Our review shows that the screening performance of digital rectal examination for detection of prostate cancer is not particularly impressive, suggesting that it might not be necessary to conduct this examination routinely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,049
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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