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Enregistrement W4390589294 · doi:10.1103/physrevd.109.012001

Measurement of branching fractions and direct <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>C</mml:mi><mml:mi>P</mml:mi></mml:mrow></mml:math> asymmetries for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>K</mml:mi><mml:mi>π</mml:mi></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>π</mml:mi><mml:mi>π</mml:mi></mml:math> decays at Belle II

2024· article· so· W4390589294 sur OpenAlexfundno aff
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, T. Aushev, V. Aushev, M. Aversano, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, S. Bansal, M. Barrett, J. Baudot, M. Bauer, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, Jürgen Becker, P. K. Behera, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, B. Bhuyan, F. Bianchi, T. Bilka, D. Biswas, A. Bobrov, D. Bodrov, A. E. Bolz, A. Bondar, J. Borah, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, R. A. Briere, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, M.-C. Chang, P. Chang, R. Cheaib, P. Cheema, V. Chekelian, C. Chen, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, J. Cochran, L. Corona, L. Cremaldi, S. Das, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, A. De Yta-Hernandez, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, M. Dorigo, K. Dort, D. Dossett, S. Dreyer, S. Dubey, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, D. Epifanov, P. Feichtinger, T. Ferber, D. Ferlewicz, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, A. Garmash, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, A. Glazov, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, P. Grace, W. Gradl, T. Grammatico, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, Y. Guan, K. Gudkova, S. Halder, Y. Han, T. Hara, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, A. D. Hershenhorn, T. Higuchi, E. Hill, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, C.-L. Hsu, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, S. Ito, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, W. W. Jacobs, D. E. Jaffe, E.-J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, A. Johnson, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, D. Kalita, A. B. Kaliyar, J. Kandra, K. H. Kang, S. Kang, G. Karyan, T. Kawasaki, F. Keil, C. Ketter, C. H. Kim, D. Y. Kim, K.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, T. Konno, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, Y. Kulii, T. Kuhr, M. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, Y.-T. Lai, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, R. Leboucher, F. Le Diberder, P. Leitl, D. Levit, P. Lewis, C. Li, L. K. Li, Y. Li, J. Libby, S. Lin, Q. Y. Liu, Zhiqing Liu, D. Liventsev, S. Longo, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, L. Martel, C. Martellini, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, T. Matsuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, F. Metzner, M. Milesi, C. Miller, M. Mirra, K. Miyabayashi, R. Mizuk, G. B. Mohanty, N. Molina-Gonzalez, S. Mondal, S. Moneta, H.-G. Moser, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, G. Nazaryan, N. K. Nisar, S. Nishida, S. Ogawa, H. Ono, Y. Onuki, P. Oskin, F. Otani, P. Pakhlov, G. Pakhlova, A. Paladino, A. Panta, E. Paoloni, S. Pardi, K. Parham, H. Park, S.-H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, I. M. Peruzzi, R. Peschke, R. Pestotnik, F. Pham, M. Piccolo, L. E. Piilonen, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, N. Rad, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, M. Röhrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, G. Russo, D. Sahoo, S. Sandilya, A. Sangal, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, C. Schmitt, C. Schwanda, A. J. Schwartz, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, C. Sharma, X. Shi, T. Shillington, J.-G. Shiu, D. Shtol, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, Z. S. Stottler, R. Stroili, J. Strube, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, H. Svidras, M. Takahashi, M. Takizawa, U. Tamponi, K. Tanida, H. Tanigawa, F. Tenchini, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, N. Toutounji, K. Trabelsi, I. Tsaklidis, M. Uchida, I. Ueda, Y. Uematsu, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, G. Varner, K. E. Varvell, M. Veronesi, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, R. Volpe, B. Wach, M. Wakai, H. M. Wakeling, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, Z. Wang, A. Warburton, M. Watanabe, S. Watanuki, M. Welsch, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, Y. Zhang, V. Zhilich, J. S. Zhou, Q. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueso
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalAkademi Sains MalaysiaScience for Equity, Empowerment and Development DivisionJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronAustralian Research CouncilSeventh Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeKorea Research Environment Open NetworkKementerian Pendidikan MalaysiaMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Culture and SportHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsBrookhaven National LaboratoryEuropean Research CouncilMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistry of Education and Science of UkraineMinisterstwo Edukacji i NaukiNational Research FoundationJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Key Research and Development Program of ChinaIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute of InformaticsAustrian Science FundGrantová Agentura České RepublikyGeneralitat ValencianaThailand Center of Excellence in PhysicsHelmholtz-GemeinschaftInstituto Nazionale di Fisica NucleareUnited States-Israel Binational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheHigh Energy Accelerator Research OrganizationBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation of UkraineIstituto Nazionale di Fisica NucleareUniversiti MalayaMinistry of EducationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversity of Petroleum and Energy StudiesIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di PadovaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukVietnam Academy of Science and TechnologyAgencia Estatal de InvestigaciónSecretaría de Educación PúblicaCanarieNational Science and Technology CouncilNational Science FoundationUniversity of VictoriaU.S. Department of Energy
Mots-clésAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report measurements of the branching fractions and direct C P asymmetries of the decays B 0 → K + π − , B + → K + π 0 , B + → K 0 π + , and B 0 → K 0 π 0 , and use these for testing the standard model through an isospin-based sum rule. In addition, we measure the branching fraction and direct C P asymmetry of the decay B + → π + π 0 and the branching fraction of the decay B 0 → π + π − . The data are collected with the elle II detector from e + e − collisions at the ϒ ( 4 S ) resonance produced by the SuperKEKB asymmetric-energy collider and contain 387 × 10 6 bottom-antibottom meson pairs. Signal yields are determined in two-dimensional fits to background-discriminating variables, and range from 500 to 3900 decays, depending on the channel. We obtain − 0.03 ± 0.13 ± 0.04 for the sum rule in agreement with the standard model expectation of zero and with a precision comparable to the best existing determinations. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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