A Novel Conductive Polypyrrole‐Chitosan Hydrogel Containing Human Endometrial Mesenchymal Stem Cell‐Derived Exosomes Facilitated Sustained Release for Cardiac Repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myocardial infarction (MI) results in cardiomyocyte necrosis and conductive system damage, leading to sudden cardiac death and heart failure. Studies have shown that conductive biomaterials can restore cardiac conduction, but cannot facilitate tissue regeneration. This study aims to add regenerative capabilities to the conductive biomaterial by incorporating human endometrial mesenchymal stem cell (hEMSC)‐derived exosomes (hEMSC‐Exo) into poly‐pyrrole‐chitosan (PPY‐CHI), to yield an injectable hydrogel that can effectively treat MI. In vitro, PPY‐CHI/hEMSC‐Exo, compared to untreated controls, PPY‐CHI, or hEMSC‐Exo alone, alleviates H 2 O 2 ‐induced apoptosis and promotes tubule formation, while in vivo, PPY‐CHI/hEMSC‐Exo improves post‐MI cardiac functioning, along with counteracting against ventricular remodeling and fibrosis. All these activities are facilitated via increased epidermal growth factor (EGF)/phosphoinositide 3‐kinase (PI3K)/AKT signaling. Furthermore, the conductive properties of PPY‐CHI/hEMSC‐Exo are able to resynchronize cardiac electrical transmission to alleviate arrythmia. Overall, PPY‐CHI/hEMSC‐Exo synergistically combines the cardiac regenerative capabilities of hEMSC‐Exo with the conductive properties of PPY‐CHI to improve cardiac functioning, via promoting angiogenesis and inhibiting apoptosis, as well as resynchronizing electrical conduction, to ultimately enable more effective MI treatment. Therefore, incorporating exosomes into a conductive hydrogel provides dual benefits in terms of maintaining conductivity, along with facilitating long‐term exosome release and sustained application of their beneficial effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle