Physical Literacy in the Context of Climate Change: Is There a Need for Further Refinement of the Concept?
Notice bibliographique
Résumé
The concept of physical literacy (PL) has witnessed enormous popularity in recent years and has undergone substantial theoretical evolvement during the last 2 decades. However, the research field pertaining to PL has not yet initiated discussions around the challenges of climate change and the alignment with conceptualizations of planetary health. Therefore, we argue that the consideration of an "ecological domain" for individual physical activity, in the form of ecological awareness, would further evolve the concept. We illustrate how to potentially integrate adjustments within the most frequent PL definitions of the field (eg, those in Australia, Canada, England, Ireland, the United States, or by the International Physical Literacy Association) without questioning the entire integrity of these elaborate conceptualizations. An ecological domain of PL would not only interact with the postulated physical, cognitive, psychological/affective, and social domains of PL but also have important implications for the (re)design of interventions and practices in physical activity contexts. We call the scientific community, both on national and international scales, to intensify the discussions and initiate a research agenda involving an "ecological domain" of PL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».