MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390594149 · doi:10.2196/50200

Promoting Return to Work After Vocational Rehabilitation Using a Work-Related Fitness App: Protocol for a Cluster-Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4390594149 sur OpenAlexvenueno aff
David Bühne, Jan Mathis Elling, Christian Hetzel, Torsten Alles

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Vocational educationWork (physics)PsychologyCluster (spacecraft)Applied psychologyRehabilitationPhysical therapyVocational rehabilitationMedical educationComputer scienceMedicineEngineeringAlternative medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retraining programs in vocational rehabilitation are often characterized by a low level of physical activity, even when targeting jobs with primarily physical demands. They might therefore be accompanied by a decline in functional capacity if the lack of physical activity is not compensated by increased activity during leisure time. The implementation of a work-related exercise app might be a promising approach to promoting a return to work in vocational rehabilitation. We developed the "WORKout-app" which provides exercise plans based on a comparison of the physical demands of the retraining profession and the current functional capacity. OBJECTIVE: The aim of this study is to examine the effects of app-based exercise during vocational rehabilitation on perceived work ability (primary outcome), occupational self-efficacy, days of sick leave, and return to work (secondary outcomes). METHODS: We conducted a cluster-randomized controlled trial with 2 arms (intervention: WORKout-app vs control: treatment as usual) in 4 cohorts of 5 vocational rehabilitation centers in Germany. Participants are nested within retraining classes per vocational rehabilitation center and per cohort assigned to either the intervention condition or the control condition. The target sample size at the participant level is 598. Measurement time points include baseline, the end of rehabilitation, 3 months after the end of rehabilitation, and 6 months after the end of rehabilitation. Linear and generalized linear mixed-effects models are performed to test for treatment differences in outcomes. RESULTS: This study is funded by the German Federal Pension Insurance. The trial is registered with the German Clinical Trials Register (DRKS00030775) and approved by the Ethics Committee of the German Sport University Cologne (145/2022). CONCLUSIONS: The findings of the study will inform researchers and practitioners about the effectiveness of an exercise app developed to counteract the effects of physical inactivity during vocational rehabilitation. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/50200.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetPhysical Activity and Health→Travaux en français237 207→