Removal of Cd2+ from aqueous solution using graphene oxide modified activate carbon derived from peanut shell
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO) was prepared by a modified Hummers method using peanut shells and natural graphite, and graphene oxide modified peanut shells activated carbon composites (GO-AC) were synthesized by co-pyrolysis. The optimal preparation conditions of AC were screened by response surface methodology (RSM) to optimize the preparation process. The results showed that the surface of GO-AC had more micropores and larger specific surface area, increased the surface adsorption sites and had more oxygen-containing functional groups. The adsorption process was mainly based on chemisorption, and the adsorption capacity was 3.45 and 1.30 times higher than that of BC (45.16 mg/g) and AC (119.21 mg/g), respectively. After six adsorption-desorption cycle tests, the adsorption amount of Cd2+ by GO-AC was still as high as 89.26 mg/g, with a percentage increase of 93.5% and 365% compared to BC (19.18 mg/g) and AC (46.13 mg/g), respectively, with good reusability. The research can provide a useful reference for the high value-added conversion of waste biomass, and GO-AC loading modified with significant adsorption of Cd2+ has good potential for application as a novel and low-cost adsorbent. Keywords: graphene oxide-modified biochar, response surface optimization, adsorption, heavy metal DOI: 10.25165/j.ijabe.20231605.8046 Citation: Du Y L, Wang H, Ji J T, Jin X, Song Y, Zhang H, et al. Removal of Cd2+ from aqueous solution using graphene oxide modified activate carbon derived from peanut shell. Int J Agric & Biol Eng, 2023; 16(5): 226–235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».