Removal of Cd2+ from aqueous solution using graphene oxide modified activate carbon derived from peanut shell
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO) was prepared by a modified Hummers method using peanut shells and natural graphite, and graphene oxide modified peanut shells activated carbon composites (GO-AC) were synthesized by co-pyrolysis. The optimal preparation conditions of AC were screened by response surface methodology (RSM) to optimize the preparation process. The results showed that the surface of GO-AC had more micropores and larger specific surface area, increased the surface adsorption sites and had more oxygen-containing functional groups. The adsorption process was mainly based on chemisorption, and the adsorption capacity was 3.45 and 1.30 times higher than that of BC (45.16 mg/g) and AC (119.21 mg/g), respectively. After six adsorption-desorption cycle tests, the adsorption amount of Cd2+ by GO-AC was still as high as 89.26 mg/g, with a percentage increase of 93.5% and 365% compared to BC (19.18 mg/g) and AC (46.13 mg/g), respectively, with good reusability. The research can provide a useful reference for the high value-added conversion of waste biomass, and GO-AC loading modified with significant adsorption of Cd2+ has good potential for application as a novel and low-cost adsorbent. Keywords: graphene oxide-modified biochar, response surface optimization, adsorption, heavy metal DOI: 10.25165/j.ijabe.20231605.8046 Citation: Du Y L, Wang H, Ji J T, Jin X, Song Y, Zhang H, et al. Removal of Cd2+ from aqueous solution using graphene oxide modified activate carbon derived from peanut shell. Int J Agric & Biol Eng, 2023; 16(5): 226–235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».