A longitudinal analysis of the impact of the local tobacco retail availability and neighbourhood deprivation on male smoking behaviours in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
Some evidence from Western high-income countries suggests local tobacco retail availability and neighbourhood deprivation may influence smoking behaviours. However, this assertion has not been considered in China, where 44% of males continue to smoke. Data were analysed from Chinese males (n = 2054) who participated in Waves 3-5 (2009-2015) of the International Tobacco Control (ITC) China Survey by linking information on tobacco retail availability (estimated through population weighted Kernel Density of tobacco retailers in 2019) and neighbourhood deprivation (calculated as a composite score derived from the 2010 Chinese census) across Shanghai. Generalised Estimating Equation models were fitted to examine the impacts of local tobacco availability and neighbourhood deprivation on smoking behaviours (current smoking versus current non-smoking, quitting versus current smoking, longer durations of smoking abstinence versus current smoking) using the longitudinal data. Examining the impacts separately, participants living in neighbourhoods with greater availability and higher levels of deprivation were less likely to maintain longer durations of smoking abstinence in both unadjusted and adjusted models. Neighbourhood deprivation, but not availability, was found to be associated with higher odds of being a current smoker. Examining the impacts jointly, neighbourhood deprivation was still positively associated with current smoking and negatively associated with longer durations of smoking abstinence, but the negative association between availability and longer durations of smoking abstinence disappeared. The findings offer some evidence that greater tobacco retail availability and deprivation are obstacles on prolonged smoking cessation among males in Shanghai, China. Policymakers should consider small-area level place-based restrictions in China, such as reducing the availability of tobacco, as part of a comprehensive tobacco control strategy aimed at addressing the high prevalence of smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».