MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390599540 · doi:10.1017/9781009363433

Avant-Garde on Record

2023· book· en· W4390599540 sur OpenAlexaff
Jonathan Goldman

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtAvant gardeSoundscapeMusicalVisual artsArt historyModernism (music)Performance artPopular musicChoirSound (geography)AestheticsLiteratureAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An innovative contribution to music history, cultural studies, and sound studies, Avant-garde on Record revisits post-war composers and their technologically oriented brand of musical modernism. It describes how a broad range of figures (including Pierre Boulez, Karlheinz Stockhausen, Henri Pousseur, Toshirō Mayuzumi, Claire Schapira, Anthony Braxton and Gunther Schuller) engaged with avant-garde aesthetics while responding to a rapidly changing, technologically fuelled, spatialized audio culture. Jonathan Goldman focuses on how contemporary listeners understood these composers' works in the golden age of LPs and explores how this reception was mediated through consumer-oriented sound technology that formed a prism through which listeners processed the 'music of their time'. His account reveals unexpected aspects of twentieth-century audio culture: from sonic ping-pong to son et lumière shows, from Venetian choral music by Stravinsky to the soundscape of Niagara Falls, from a Buddhist Cantata to an LP box set cast as a parlour game.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207