The role of inflammasomes in human diseases and their potential as therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
Inflammasomes are large protein complexes that play a major role in sensing inflammatory signals and triggering the innate immune response. Each inflammasome complex has three major components: an upstream sensor molecule that is connected to a downstream effector protein such as caspase-1 through the adapter protein ASC. Inflammasome formation typically occurs in response to infectious agents or cellular damage. The active inflammasome then triggers caspase-1 activation, followed by the secretion of pro-inflammatory cytokines and pyroptotic cell death. Aberrant inflammasome activation and activity contribute to the development of diabetes, cancer, and several cardiovascular and neurodegenerative disorders. As a result, recent research has increasingly focused on investigating the mechanisms that regulate inflammasome assembly and activation, as well as the potential of targeting inflammasomes to treat various diseases. Multiple clinical trials are currently underway to evaluate the therapeutic potential of several distinct inflammasome-targeting therapies. Therefore, understanding how different inflammasomes contribute to disease pathology may have significant implications for developing novel therapeutic strategies. In this article, we provide a summary of the biological and pathological roles of inflammasomes in health and disease. We also highlight key evidence that suggests targeting inflammasomes could be a novel strategy for developing new disease-modifying therapies that may be effective in several conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».