Harmonious Human Settlements in the Light of the Principles of Ekistics
Notice bibliographique
Résumé
Confronted with mounting challenges such as rapid urbanization, global living disparities, climate change, natural disasters, the recent upheaval of the COVID-19 pandemic, and the Ukrainian-Russian War, the United Nations and other international entities have redirected their focus towards fostering resilient, democratic, cohesive, sustainable, and digital societies. This paradigm shift necessitates a global partnership to conserve, protect, and restore the health and integrity of the Earth's ecosystem. Amid these complex issues, the Ekistics principles provide a comprehensive framework, advocating for harmonious urbanization and balanced territorial development. These principles prioritize the incorporation of ethical, social, environmental, and economic considerations into urban planning and governance processes. Nevertheless, critics argue that sustaining the capitalist system poses a challenge to achieving harmonious settlements, balanced urbanization, and the preservation of natural, environmental, and cultural values. This paper underscores the significance and relevance of Ekistics principles in shaping the discourse around Sustainable Development Goals (SDGs). It contends that revolutionary changes in globalization, communications technology, and industrial development mandate a reevaluation of existing approaches to address the most pressing global issues and their potential solutions. By highlighting the Ekistics principles, this article contributes to a nuanced understanding of the intricate dynamics shaping urban living in the contemporary era. The analysis aims to stimulate a reorientation of prevailing strategies and policies, fostering a more sustainable and harmonious trajectory for global urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».