Active pixel image sensor array for dual vision using large‐area bilayer <scp>WS<sub>2</sub></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition metal dichalcogenides (TMDs) are a promising candidate for developing advanced sensors, particularly for day and night vision systems in vehicles, drones, and security surveillance. While traditional systems rely on separate sensors for different lighting conditions, TMDs can absorb light across a broad‐spectrum range. In this study, a dual vision active pixel image sensor array based on bilayer WS2 phototransistors was implemented. The bilayer WS2 film was synthesized using a combined process of radio‐frequency sputtering and chemical vapor deposition. The WS2‐based thin‐film transistors (TFTs) exhibit high average mobility, excellent Ion/Ioff, and uniform electrical properties. The optoelectronic properties of the TFTs array exhibited consistent behavior and can detect visible to near‐infrared light with the highest responsivity of 1821 A W−1 (at a wavelength of 405 nm) owing to the photogating effect. Finally, red, green, blue, and near‐infrared image sensing capabilities of active pixel image sensor array utilizing light stencil projection were demonstrated. The proposed image sensor array utilizing WS2 phototransistors has the potential to revolutionize the field of vision sensing, which could lead to a range of new opportunities in various applications, including night vision, pedestrian detection, various surveillance, and security systems. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».