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Enregistrement W4390600281 · doi:10.1057/s41599-023-02589-8

Stock price reactions to reopening announcements after China abolished its zero-COVID policy

2024· article· en· W4390600281 sur OpenAlexaff
Zheng Chang, Alex Ng, Siying Peng, Dandi Shi

Notice bibliographique

RevueHumanities and Social Sciences Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesHong Kong Baptist University
Mots-clésStock (firearms)ChinaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Stock marketMainland ChinaRegression discontinuity designMonetary economicsEconomicsRestricted stockBusiness2019-20 coronavirus outbreakEvent studyMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As global economies strive for post-COVID recovery, stock market reactions to reopening announcements have become crucial indicators. Though previous research has extensively focused on COVID’s detrimental impact on stock markets, the effects of reopening remain underexplored. This study provides the first causal analysis of the effect of easing restrictions on Chinese firms’ stock prices following the end of China’s three-year Zero-COVID policy. Utilizing regression-discontinuity design, we find that most relaxed measures had minimal or negative impact. However, stock prices jumped 1.4% immediately after the full reopening announcement on December 26, 2022. Using a difference-in-differences approach, we also note a 1.6% increase in the stock prices of Mainland China firms relative to firms in other districts on the Hong Kong stock market two months post-reopening. Our findings offer key insights for policymakers and contribute significantly to academic discourse on the causal relationship between reopening policies and stock market performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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