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Enregistrement W4390603235 · doi:10.1029/2023jc020175

Interactions Between Internal Solitary Waves and Sea Ice

2024· article· en· W4390603235 sur OpenAlexaff
Sam Hartharn-Evans, Magda Carr, Marek Stastna

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésFloat (project management)MechanicsWavelengthGeologyInternal waveRelative velocityBoundary layerFlow velocityFlow (mathematics)VortexPhysicsGeophysicsMeteorologyOpticsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Internal Solitary Waves (ISWs) that form on internal density interfaces in the ocean are responsible for the horizontal transport and vertical mixing of heat, nutrients, and other water properties. The waves also induce fluid motion that can induce stresses and motion on floating structures, such as sea ice. This study investigates ISW‐sea ice interactions. Using laboratory experiments, ISWs generated via the lock gate technique are observed interacting with weighted floats of varying sizes. The motion of these floats can be modeled effectively, simply as the average velocity of the fluid under the float, and it is found that when floats are small relative to the wavelength, they behave in the same manner as a fluid particle, but as floats become bigger relative to the wavelength, the maximum velocity decreases, and interaction time increases. This phenomenon is explained simply by the wave‐induced flow as opposed to energy transfer arguments. By using this model with a large sample of theoretical waves, the float motion is parameterized based on the float length and wave parameters. Whilst small floats do not disrupt the flow patterns, the wave‐induced flow under larger floats forms a pair of counter‐rotating vortices at each end of the float. The formation and evolution of these flow features arise as a result of boundary layer separation with the horizontal wave‐induced flow relative to the float velocity. This reveals complex dynamics due to the non‐stationary behavior of both the float and flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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