Seated Elliptical Exercise, But Not Periodic Standing, Alleviates Sitting-Induced Changes to Arterial Wave Reflections
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sedentary behavior may contribute to increased central wave reflection due to associated peripheral vasoconstriction, yet its impact on central hemodynamics and the mitigating effects of interventional strategies have not been thoroughly investigated. We tested whether standing or seated elliptical breaks alleviate the deleterious effects of prolonged sitting on central wave reflections. METHODS: Eighteen healthy adults (9 9 females, 25 ± 3 yr) completed three 3-h protocols on separate days: uninterrupted sitting, sitting with periodic standing, and sitting with periodic seated elliptical activity. Central wave reflection, central pulse wave velocity, and lower-limb pulse wave velocity were measured before and after each intervention. RESULTS: Central relative wave reflection magnitude (RM) increased during sitting (0.31 ± 0.05 to 0.35 ± 0.05; P < 0.01) but did not change after standing (0.30 ± 0.05 to 0.32 ± 0.04; P = 0.19) or elliptical protocols (0.30 ± 0.05 to 0.30 ± 0.04; P > 0.99). The change in RM during prolonged sitting (ΔRM) was attenuated with elliptical activity (0.04 ± 0.05 vs 0.00 ± 0.03; P = 0.02) but not with periodic standing (0.04 ± 0.04 vs 0.02 ± 0.05; P = 0.54). In addition, augmentation index and central pulse wave velocity increased after sitting (both P < 0.01) and periodic standing (both P < 0.01) but were unchanged after elliptical activity. Lower limb pulse wave velocity did not change after sitting ( P = 0.73) or standing ( P = 0.21) but did decrease after elliptical activity ( P = 0.03). CONCLUSIONS: Prolonged sitting without interruptions increased central wave reflection, whereas elliptical but not standing interruptions were able to ameliorate multiple sitting-induced vascular consequences. More work is required to examine the long-term effectiveness of interruption strategies, as well as the optimal type, frequency, and duration for reducing vascular risk associated with sedentary behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».