Joint Broadcast and Unicast Transmission Based on RSMA and Spectrum Sharing for Integrated Satellite–Terrestrial Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The integrated satellite-terrestrial network (ISTN) is gaining attention for seamless communication services, which can provide diverse services to terminals, i.e., broadcast and unicast services. However, it is challenging to address massive terminal access and meet diverse information services under limited spectrum resources and strong multiple access interference in ISTN. Dynamic spectrum sharing and rate-splitting multiple access (RSMA) have emerged as promising technologies, where RSMA offers non-orthogonal transmission and robust interference management. Motivated by this, we establish a downlink non-orthogonal broadcast and unicast (NOBU) model using the 1-layer rate-splitting strategy for ISTN, which encodes broadcast data and unicast data into common and private streams. Then, we propose four NOBU transmission schemes based on different spectrum sharing modes to maximize the max-min rate (MMR), where schemes based on hybrid spectrum sharing consider the unevenly distributed and time-varying spectrum resources and the number of terminals. Furthermore, we formulate joint MMR optimization problems while satisfying the broadcast information rate requirement in ISTN. To tackle these non-convex problems, we introduce an improved alternating optimization algorithm based on weighted minimum mean square error. Simulation results verify that the RSMA-based NOBU schemes have significant performance gains compared with various baseline schemes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle