Development of a Scalable Parallel Compositional Simulator for Thermo-Hydromechanical Coupling in Fractured Rocks Using an Embedded Discrete Fracture Model
Notice bibliographique
Résumé
Summary Numerical simulation of thermo-hydromechanical (THM) coupling in practical complex fractured rocks is an essential but challenging issue for the evaluation and optimization of underground energy production. In this study, we present our work on a scalable parallel compositional simulator for THM coupling, which is suitable for massive 3D polygonal fractures. In addition, we also present the improvements, parallel implementation, and optimization of an embedded discrete fracture model (EDFM). A unified cell-centered grid system based on the finite volume method (FVM) is used for all governing equations, and an extended stencil is adopted for mechanical equations to resolve the low-resolution defect of the traditional FVM. The deformation of both matrix rock and fractures is considered. A sequential fully implicit (SFI) method is adopted to solve THM coupling. This simulator is validated against three analytical solution models. Finally, we apply the simulator to two cases including a multilayered shale gas reservoir with massive natural fractures and a fractured geothermal model using CO2 as a working fluid. We also test the performance and parallel scalability on 1,024 CPU cores with up to 50 million matrix gridblocks and 5.5 million fracture gridblocks. The results show that this simulator can efficiently solve the THM coupling problem in practical massive fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».