Structural and alteration zones controls on Cu mineralisation in the northwest of Nain (northeastern Isfahan, Iran): A remote sensing perspective
Notice bibliographique
Résumé
Remote sensing data can be utilised for regional mapping of the Earth's surface to enhance structural interpretation and mineral prospecting. To this end, satellite multispectral sensors such as the Advanced Space borne Thermal Emission and Reflectance (ASTER) with six channels in the shortwave infrared and five channels in the thermal area is helpful in detecting alteration and mineralisation zones in areas with good rock exposures. This study has investigated and detected hydrothermal alteration zones and mapped structural elements associated with mafic volcanic rocks-related copper mineralisation in the northwest of the Nain district in Central Iran. In this study, we processed ASTER data (14 bands). We generated maps that depict the distribution of alteration minerals (e.g., sericite, kaolinite , chlorite, and calcite) related to copper mineralisation using various techniques such as different band ratio images, False-colour composition (RGB), Matched Filtering (MF), and Spectral Angle Mapper (SAM). Follow-up ground proofing validated the analysis of results from the ASTER data. The study established the regional distribution of hydrothermal alteration zones (i.e., phyllic, argillic, and propylitic). The regional distribution and extent of these alteration zones are associated with regional structures that served as focusing conduits for the buoyant hypogene mineralizing fluids. The results show that ASTER imagery is useful in mapping the extent of the hydrothermal alteration and lithological units and can thus be used to target hydrothermal ore deposits with large alteration footprints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».