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Enregistrement W4390604387 · doi:10.1016/j.jneb.2023.10.001

Dietary Patterns and Health: Insights From NESR Systematic Reviews to Inform the Dietary Guidelines for Americans

2024· article· en· W4390604387 sur OpenAlexvenueno aff
Laural English, Ramkripa Raghavan, Julie Obbagy, Emily Callahan, Amanda K. Fultz, Julie Nevins, Sara Scinto-Madonich, Nicole A. Reigh, Eve Stoody

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition Education and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPennsylvania Department of AgricultureFood and Nutrition ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésOperationalizationSystematic reviewPerspective (graphical)MEDLINEGerontologyMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This perspective article shares unique insights from the extensive experience of the US Department of Agriculture Nutrition Evidence Systematic Review branch in conducting systematic reviews on dietary patterns and health outcomes to inform the Dietary Guidelines for Americans. Methodological approaches for reviewing dietary patterns research are described, including approaches to operationalizing definitions and analyzing labeled dietary patterns. The review also describes techniques for synthesizing dietary patterns research across life stages in systematic reviews that inform food-based, federal dietary guidance. Current research activities and recommendations for how to improve or address gaps in dietary patterns research in the future are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,312
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,312
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0300,027
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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