Effect of dietary nitrogen content and ammonium phosphate inclusion on lysine requirement for nitrogen retention in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Inclusion of a source of non-protein nitrogen (NPN) may improve essential amino acid (EAA) and nitrogen (N) utilization in N-limiting diets. Growing barrows (20.4 ± 0.5 kg) were randomly assigned to 1 of 10 dietary treatments ( n = 9 pigs/treatment) in nine blocks. Diets contained no ammonium phosphate (NAP) or 1.7% ammonium phosphate (AP) to have an EAA-N:total N ratio of 0.36 and 0.33, respectively, with graded levels of dietary lysine (Lys; 0.8%, 0.9%, 1.0%, 1.1%, and 1.2% standardized ileal digestible (SID)). Following a 7-day dietary adaptation, a 4-day N-balance collection period was conducted. Blood samples were obtained on day 2 of the collection period. Nitrogen retention (NR) increased and urinary N output decreased with inclusion of NPN and increasing Lys ( P < 0.01). Plasma urea N decreased with increasing Lys ( P < 0.05). Total plasma EAA content was reduced with NPN supplementation ( P < 0.05), while content of Arg, Asp, Gln, and Glu was increased ( P < 0.01). The linear breakpoint model indicated that NR was maximized at 1.00% SID Lys in NAP-fed pigs and at 1.09% SID Lys in AP-fed pigs. These results indicate that diets deficient in dietary N reduce NR and Lys requirement, which were in turn increased with NPN supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».