Outcome of Hypofractionated Palliative Radiotherapy Regimens for Patients With Advanced Head and Neck Cancer in Tikur Anbessa Hospital, Ethiopia: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Head and neck cancers (HNCs) are the third most commonly treated cancer with radiation in Ethiopia. Most patients present with advanced stage and are not candidates for curative treatment. The objective of our study is to assess the outcome of hypofractionated palliative radiotherapy (RT) for advanced HNCs in a resource-limited setting. MATERIALS AND METHODS: Patients with histology-proven advanced HNC candidates for hypofractionated palliative RT were enrolled. Three regimens were allowed: 44.4 Gy in 12 fractions, 30 Gy in 10 fractions, and 20 Gy in five fractions. Response to treatment was assessed at baseline and at 4 weeks after treatment completion. The Kaplan-Meier curve was used to measure the survival. RESULTS: Between January 2022 and January 2023, 52 patients were enrolled and 25 patients were eligible for outcome assessment. Index symptoms include pain, bleeding, dysphagia, respiratory distress, and others in 25, 13, 10, 6, and 17 patients, respectively. Complete relief of the top three symptoms include pain in 52% of patients, hemostasis in 84% of patients, and dysphagia in 30% of patients. Objectively, 64% of patients attained partial response. For 48% of patients, their quality of life (QoL) improved in one parameter of the physical scores. Moreover, 64% of patients showed improvement in three parameters. The global functional score improved in 80% of patients. One patient had grade 3 xerostomia. At the end of the study period, 44% of patients died. The median survival after radiation was 9 months (95% CI, 7.2 to 10.8). CONCLUSION: All palliative hypofractionated regimens used were effective in terms of symptom control, tumor response rate, and QoL, and were well tolerated. This makes it appropriate for our setup because the majority of patients require palliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».