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Enregistrement W4390604863 · doi:10.1139/cjes-2023-0050

Net evolution of subglacial sediment transport in the Quebec–Labrador sector of the Laurentide Ice Sheet

2024· article· en· W4390604863 sur OpenAlexafffundvenueabout
J M Rice, Martin Ross, Heather E. Campbell, R C Paulen, M B McClenaghan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorUniversity of WaterlooGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesCommission Géologique du CanadaMinistère de l'Énergie et des Ressources NaturellesGovernment of Ontario
Mots-clésGeologyIce sheetIce streamSeabed gouging by iceGlacial periodGreenland ice sheetBedrockIce divideAntarctic sea iceErosionIce-sheet modelGeomorphologyArctic ice packCryospherePhysical geographyOceanographySea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Laurentide Ice Sheet's (LIS) interior had a dynamic polythermal base, but the spatiotemporal variations of subglacial processes related to ice divide migration and other transient changes remain largely unknown, limiting our understanding of regional glacial dynamics. Previous studies focused on the regional glacial landform record, while ice sheet models lacked detailed parameterization within these regions, leading to an overestimation of cold-based subglacial conditions' extent and duration. In this study, glacial sediment dispersal patterns as identified by heavy minerals, clasts, and multivariate statistics of till matrix geochemistry were used to assess ice sheet dynamics within the Quebec–Labrador sector of the LIS. The earliest ice-flow phase produced and transported till across the study area (>175 km). However, major oxide data from till matrix geochemistry show a correlation with underlying bedrock, and this relationship is relatively common in areas of thin till cover and resistant bedrock lithologies. These results suggest a switch from an early phase of widespread erosion and long, sustained sediment transport to one of more limited erosion, perhaps abrasion dominant and shorter transport. Till compositional data and related dispersal patterns add supporting evidence to earlier ice sheet reconstructions based on ice-flow indicators and10Be data together suggesting a transition from widespread uniform warm-based conditions during the earliest ice flow, followed by the development of an ice divide, its migration, and more sporadic warm-based conditions. Consequently, a thorough understanding of ice-flow history is essential for ice sheet modelling and future mineral exploration programs in inner ice sheet regions of the LIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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