Perceived Health Status and Capability after Hip Fracture: Secondary Outcomes from an Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hip fractures can have a significant impact on the lives of older people and their families. We conducted a pragmatic randomized controlled trial of post-discharge comprehensive geriatric care (CGC) for community-dwelling older adults after a surgically repaired hip fracture. The objective of this study was to conduct a secondary analysis to compare changes in health status and perceived capability from baseline to 12 months after randomization with: the EuroQol 5-Dimension (EQ-5D-5L) (1) utility score and (2) visual analog scale (VAS); and (3) well-being as measured by participants' perceptions of their ability (or capability) toward completing life activities using the ICEpop Capability Measure for Older People (ICECAP-O). METHODS: We tested the effect of usual care (control) versus usual care and an outpatient CGC clinic (intervention) on mobility after hip fracture in community-dwelling older adults (65 years+). In this secondary analysis, we report the following outcomes: EQ-5D-5L utility score and VAS collected monthly via telephone and ICECAP-O collected in person three times at baseline, 6 months, and 12 months. Data were analyzed using area under the curve and regression adjusted for baseline values for utility scores and capability, and constrained longitudinal data analysis for VAS. RESULTS: We enrolled 53 older adults, including 34 women and 19 men, with mean (SD) age of 80 (8) years. There were no statistical or clinically meaningful differences between groups (control group - intervention group values) for all variables: utility score = -0.028 (95% CI: -0.071, 0.014; p = 0.18); VAS: -0.03 (95% CI: -0.39 to 0.33; p = 0.86); and capability = -0.021 (95% CI: -0.090, 0.046; p = 0.54). CONCLUSIONS: There were no differences in outcomes between groups over 12 months, but values remained constant, contrary to a potential decline for this age group, especially after a major life event like a hip fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».