A research definition and framework for acute paediatric critical illness across resource-variable settings: a modified Delphi consensus
Notice bibliographique
Résumé
The true global burden of paediatric critical illness remains unknown. Studies on children with life-threatening conditions are hindered by the absence of a common definition for acute paediatric critical illness (DEFCRIT) that outlines components and attributes of critical illness and does not depend on local capacity to provide critical care. We present an evidence-informed consensus definition and framework for acute paediatric critical illness. DEFCRIT was developed following a scoping review of 29 studies and key concepts identified by an interdisciplinary, international core expert panel (n=24). A modified Delphi process was then done with a panel of multidisciplinary health-care global experts (n=109) until consensus was reached on eight essential attributes and 28 statements as the basis of DEFCRIT. Consensus was reached in two Delphi rounds with an expert retention rate of 89%. The final consensus definition for acute paediatric critical illness is: an infant, child, or adolescent with an illness, injury, or post-operative state that increases the risk for or results in acute physiological instability (abnormal physiological parameters or vital organ dysfunction or failure) or a clinical support requirement (such as frequent or continuous monitoring or time-sensitive interventions) to prevent further deterioration or death. The proposed definition and framework provide the conceptual clarity needed for a unified approach for global research across resource-variable settings. Future work will centre on validating DEFCRIT and determining high priority measures and guidelines for data collection and analysis that will promote its use in research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».