Amrubicin encapsulated PLGA NPs inhibits the PI3K/AKT signaling pathway by activating PTEN and inducing apoptosis in TMZ-resistant Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) remains a challenging malignancy due to its aggressive nature and the lack of efficacious therapeutic interventions. Nanotechnology-based approaches exhibit promise in GBM treatment; however, the successful translation of these strategies from preclinical models to clinical settings is hindered by inefficient nanoparticle clearance from vital organs. Addressing this concern, we investigated the therapeutic potential of amrubicin (AMR) encapsulated within poly (lactic-co-glycolic acid) nanoparticles (AMR-PLGA-NPs) in combating temozolomide (TMZ) resistant GBM. The study demonstrated that AMR-PLGA-NPs exerted a pronounced inhibitory effect on the cellular viability and migratory capacity of TMZ-resistant GBM cells. Furthermore, these nanoparticles exhibited considerable efficacy in downregulating the PI3K/AKT signaling pathway, thereby inducing apoptosis specifically in TMZ-resistant glioma cells and glioma stem-like cells through the activation of PTEN. Notably, in vivo experimentation revealed the ability of AMR-PLGA-NPs to traverse biological barriers within murine models. Collectively, these findings underscore the potential therapeutic utility of AMR-PLGA-NPs as a versatile nanoplatform for addressing the formidable challenges posed by GBM, particularly in mitigating drug resistance mechanisms. The study substantiates the stability and safety profile of AMR-PLGA-NPs, positioning them as a promising avenue for combating drug resistance in GBM therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».