Pregnancy outcomes and iron status in β-thalassemia major and intermedia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Advancements in orally bioavailable iron chelators and MRI methods have improved life expectancy and reproductive potential in thalassemia major (TM) and thalassemia intermedia (TI). Pregnancy is associated with adverse maternal and neonatal outcomes, frequency of which has not been well delineated. This systematic review aims to provide risk estimates of maternal and fetal outcomes in TM and TI and explore pregnancy's impact on iron homeostasis. Fifteen studies (429 participants, 684 pregnancies) were included. Meta-analysis revealed a higher thrombosis risk in TI (3.7%) compared to TM (0.92%), unchanged from prepregnancy. Heart failure risks in the earlier years appeared similar (TM 1.6% vs TI 1.1%), and maternal mortality in TM was 3.7%, but with current management, these risks are rare. Gestational diabetes and pre-eclampsia occurred in 3.9% and 11.3% of TM pregnancies, respectively. Caesarean section rates were 83.9% in TM and 67% in TI. No significant difference in stillbirth, small for gestational age neonates, or preterm birth incidence between TM and TI was observed. In TM pregnancies, red cell requirements significantly increased (from 102 to 139 ml/kg/year, P = 0.001), and 70% of TI pregnancies required blood transfusions. As expected, increased transfusion alongside chelation cessation led to a significant increase in serum ferritin during pregnancy (TM by 1005 ng/mL; TI by 332 ng/mL, P < 0.0001). Deterioration in iron status was further reflected by an increase in liver iron concentration (from 4.6 to 11.9 mg/g dry weight, P < 0.0001), and myocardial T2-star (T2∗) magnetic resonance imaging decreased (from 36.2 ± 2.5 ms to 31.1 ms) during pregnancy. These findings emphasize the elevated maternal risk of iron-related cardiomyopathy during pregnancy and labor, stressing the importance of cardiac monitoring and postpartum chelation therapy resumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».