Li-Fraumeni Syndrome with Unusual Synchronous Malignancies: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: tumor suppressor gene. LFS is characterized by a high lifetime risk of developing various cancers at a relatively young age. Case Presentation: We are presenting a 48-year-old male with a diagnosis of LFS that was confirmed by a genetic test triggered by the patient's son's diagnosis of LFS and leukemia. The patient's main symptoms were abdominal pain and weight loss. The patient was diagnosed with two synchronous primary tumors: first, a metastatic gastric invasive adenocarcinoma that is microsatellite instability (MSI) -high; and second, a low grade (G1) (non-function) well-differentiated pancreatic neuroendocrine tumor. These cancers are not the usual type associated with LFS. After eight cycles of chemo-immunotherapy in the form of FOLFOX-Nivolumab, our radiological assessment showed significant response in the metastatic gastric adenocarcinoma and stable disease in pancreatic neuroendocrine tumor. The patient remains on single agent Nivolumab and has had stable disease for the last 12 months. Conclusion: Gastric cancer and neuroendocrine tumors are not usually associated with LFS. This case illustrates a rare clinical presentation of multiple malignancies in LFS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».