Correlation Between Early Postnatal Body Weight Changes and Lung Ultrasound Scores as Predictors of Bronchopulmonary Dysplasia in Preterm Infants; A Secondary Analysis of a Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of the study: Recent research links Early Weight-Changes (EWC) with bronchopulmonary dysplasia (BPD) in preterm neonates, while lung ultrasound score (LUS) has shown promise in predicting BPD. We aimed to explore the correlation between LUS and EWC as markers of extravascular lung edema. Objective: To investigate the correlation between LUS and EWC in preterm infants with respiratory distress syndrome regarding future BPD development. Methods: This secondary analysis of a prospective study involved infants ≤ 28 weeks' gestation. Enrolled infants underwent lung ultrasound assessment on postnatal days 3, 7 and 14, measuring LUS. Respiratory severity score (RSS) and EWC were computed on the same time-points. Infants were classified as either having BPD or not. Descriptive statistics, Correlation Coefficient, and Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) analysis were utilized. Results: Of 132 infants, 70 (53%) had BPD. Univariate analysis revealed statistically significant differences in LUS, EWC, and RSS at days 3, 7, and 14 between BPD and no-BPD groups (p < 0.001). A statistically significant but weak positive correlation existed between LUS and EWC at all three assessment points. AUROC analysis indicated LUS having superior predictive capacity for the need for invasive mechanical ventilation at day 14 as well as the later BPD development compared to EWC (p < 0.0001). Conclusions: In a cohort of extreme preterm infants, our study revealed a positive yet weak correlation between LUS and EWC, suggesting that EWC was not the major contributing to the evolving chronic lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».