Garbage consumption by Arctic terrestrial predators in one of the most pristine land areas on Earth
Notice bibliographique
Résumé
Garbage may cause substantial environmental perturbations, in part because of its consumption by wildlife. Such consumption may have direct health implications for animals and may also influence trophic relationships. Even in pristine Arctic ecosystems, wildlife feeding in marine environments consume garbage in the form of plastic debris transported by ocean currents. We show that Arctic wildlife in pristine terrestrial environments may also ingest garbage or food items derived from abandoned camp sites. We found the remains of a chocolate wrapper and a milk powder bag in two Arctic fox (Vulpes lagopus) scats and a piece of cloth in an Arctic wolf (Canis lupus arctos) scat collected near Nares Strait, northern Greenland, one of the most pristine terrestrial wilderness regions on Earth. Found on Washington Land and associated with long-abandoned camp sites, these three scats were among 657 Arctic fox scats and 92 wolf scats collected as part of a larger study. Our study demonstrates that these two highly opportunistic predators managed to consume garbage despite the almost complete lack of human activity in this High-Arctic region. Our results highlight that abandoned anthropogenic material in the High Arctic may function as a source of garbage for local terrestrial wildlife over extended time periods, and that garbage consumption may become a potential issue if human activity in remote Arctic regions increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».